Avec le lancement des Pixel 9 et 9 Pro, Google a mis l’accent sur un composant clé : le processeur Tensor G4. Plus qu’un simple CPU, le Tensor G4 est une pièce maîtresse dans la stratégie IA-first de Google. Mais qu’est-ce qui rend ce processeur si spécial ? Et surtout, est-ce que cette montée en puissance de l’intelligence artificielle est vraiment utile au quotidien, ou s’agit-il simplement d’un argument marketing ? On tente de décrypter la stratégie de Google (et sa comm marketing).
Qu’est-ce que le Tensor G4 apporte de nouveau ?
Le Tensor G4, de par sa nature, n’est pas conçu pour dominer les benchmarks de performances pures. En termes de puissance brute, il n’est pas sensiblement supérieur à la génération précédente, le Tensor G3. Vous ne remarquerez probablement pas de grandes différences dans vos tâches quotidiennes comme la navigation sur le web ou l’utilisation d’applications courantes.
Là où il se distingue, c’est donc dans son traitement de l’intelligence artificielle. Le Tensor G4 est accompagné d’un NPU (Neural Processing Unit) beaucoup plus puissant et d’une grande partie de la mémoire RAM dédiée spécifiquement aux tâches d’IA. Ce NPU est conçu pour accélérer tout ce qui touche à l’apprentissage machine, des assistants virtuels aux traitements d’image en passant par l’analyse contextuelle en temps réel. En résumé, le Tensor G4 transforme votre Pixel en une machine optimisée pour l’IA. En théorie.
Mais pourquoi toute cette puissance IA ?
L’un des principaux arguments de Google avec le Tensor G4, c’est que cette puissance IA accrue va améliorer votre expérience de manière subtile mais significative. Par exemple, Gemini, le nouvel assistant intelligent, tire pleinement parti de cette puissance de calcul. Vous pouvez lui demander de gérer des tâches complexes comme la recherche d’e-mails spécifiques ou l’analyse de documents, tout cela de manière fluide.
Cependant, il y a un petit hic : ces fonctionnalités ne sont pas exclusives au Pixel 9. Gemini peut fonctionner sur d’autres smartphones Android, comme l’a prouvé Google lors de son événement en utilisant un Galaxy S24 Ultra. Cela signifie que l’expérience AI que vous obtenez avec le Pixel pourrait être reproduite sur d’autres appareils, ce qui remet en question l’importance de ce fameux Tensor G4.
Alors, pourquoi autant de puissance IA sur le Pixel ? Google semble préparer le terrain pour l’avenir tout simplement. Au lieu de se focaliser sur les besoins actuels, ils anticipent les nouvelles utilisations de l’IA mobile, qu’il s’agisse de la photographie computationnelle, de la gestion de la vie quotidienne ou même des interactions en temps réel avec des assistants plus évolués. Stratégie payante ou non, seul le futur le dira. De toute façon, c’est la tendance actuelle de tous les flagships.
Les nouvelles fonctionnalités AI du Pixel 9
Avec cette architecture optimisée pour l’IA, Google introduit plusieurs nouvelles fonctionnalités qui exploitent pleinement le potentiel du Tensor G4. Par exemple, Notes d’appel est capable de transcrire et résumer vos appels téléphoniques en temps réel. Si vous activez cette fonction lors d’un appel, l’IA analysera la conversation, la transcrira et vous fournira un résumé détaillé après coup. Imaginez la quantité de mémoire vive et de calcul nécessaires pour rendre cela possible sans que votre téléphone ne devienne lent ou inutilisable.
Autre nouveauté, Video Boost, qui améliore considérablement la qualité des vidéos en temps réel, en utilisant des algorithmes IA pour ajuster la luminosité, les couleurs et la netteté de chaque frame de manière plus intelligente qu’auparavant.
Ensuite, il y a M’ajouter, une fonction plutôt ludique mais utile. En un clic, cette fonctionnalité permet de vous ajouter à une photo de groupe, même si vous êtes derrière l’appareil. Bien sûr, il y a parfois quelques imperfections si vous zoomez de trop près, mais la technologie derrière cette fonction, qui repose sur l’intelligence artificielle, reste impressionnante.
Le vrai pari de Google avec le Tensor G4
Finalement, Google semble jouer la carte de l’avenir avec le Tensor G4. Certes, certaines fonctionnalités actuelles peuvent ne pas sembler radicalement innovantes, mais c’est dans l’intégration fluide de l’IA au quotidien que le véritable potentiel se révèle. Plus l’IA sera présente dans nos vies, plus des composants comme le NPU du Tensor G4 deviendront essentiels pour garantir une expérience utilisateur fluide et efficace.
Pour l’instant, il est évident que la vraie différence apportée par le Tensor G4 se situe au niveau des tâches d’IA. Mais l’ironie réside dans le fait que ces fonctionnalités ne sont pas entièrement uniques au Pixel. Google ne semble pas vraiment chercher à verrouiller ses innovations à ses propres téléphones, mais plutôt à créer un écosystème ouvert où l’IA peut prospérer sur plusieurs appareils.
Conclusion
Le Tensor G4 et son NPU représentent un pas en avant dans la course à l’IA mobile, mais la véritable question est : en avez-vous vraiment besoin aujourd’hui ? Franchement, je ne le crois pas encore. Pour ceux qui exploitent au maximum les capacités d’IA de leurs smartphones, les Pixel 9 et 9 Pro pourraient être des choix judicieux. Mais pour beaucoup d’autres, cette puissance pourrait simplement être une promesse d’un futur encore à venir.
