L’IA n’est pas qu’une affaire de geeks urbains, elle s’invite aussi dans les champs pour changer l’agriculture. Avant l’ouverture du Salon de l’agriculture, il n’est pas inutile de jeter un oeil sur quelques startups qui transforment l’agriculture avec des solutions high-tech. IA des champs et nouveaux paysans sont à l’ordre du jour
Météo moderne plutôt que dictons
On a tous en tête l’image surannée du paysan qui prévoit la météo à coups de proverbes ou de dictons plus ou moins fantaisistes. L’agriculteur d’aujourd’hui est bien loin de cet univers. Il veut aujourd’hui de la fiabilité et de la précision. De l’ultra-précision même. Avec Sencrop par exemple, une startup récemment acquise par le groupe ISAGRI. Sencrop utilise l’IA pour analyser les prévisions des météorologues et les comparer aux données de stations météo locales. Le but : des prévisions ultra-précises, adaptées à chaque parcelle.
Nouveaux assistants agricoles
Le désherbage est une préoccupation des agriculteurs. C’est aussi un problème environnemental majeur. Avant d’atteindre un hypothétique « zéro herbicide », la Tech vient au secours de l’agriculture. Avec Bilberry notamment, une startup qui utilise l’IA et le deep learning pour permettre une pulvérisation ultra-ciblée, réduisant l’utilisation d’herbicides de plus de 80%. De son côté, Agreenculture développe des engins agricoles autonomes capables de travailler jour et nuit. On est loin du laboureur de l’angélus de Millet.
De son côté, Wiuz a développé une plateforme qui permet aux agriculteurs d’accéder en temps réel à toutes les données de leur exploitation. De la gestion des semis à l’historique de fertilisation, cet outil déjà déployé sur près de 2 millions d’hectares en France aide les agriculteurs à optimiser leurs stratégies
Chaque goutte d’eau compte
L’IA ne se contente pas de prédire la pluie et le beau temps, elle gère aussi l’arrosage. Alvie, une startup française, propose un objet connecté équipé de capteurs qui recueillent des données micro-météorologiques. Une application analyse ces données et conseille les agriculteurs sur l’irrigation, permettant de réduire les doses d’intrants de synthèse d’environ 30%
Surveiller et agir
L’IA observe les champs et repère les signes avant-coureurs des maladies des plantes. Spotifarm, une application développée par ISAGRI, utilise l’imagerie satellite pour suivre l’évolution des cultures et détecter précocement les problèmes comme le stress, les carences ou les maladies.
De son côté Assolia utilise l’IA pour aider les agriculteurs à optimiser la rotation des cultures sur leurs parcelles. De même, Elicit Plant a conçu Best-a, une solution de biostimulants agricoles qui, grâce à l’IA, permet d’augmenter les rendements jusqu’à 20% sur les cultures de maïs, tournesol et céréales à paille.
A suivre
Entre optimisation des ressources, augmentation des rendements et réduction de l’impact environnemental, l’agriculture intelligente se porte bien. L’IA est désormais partie intégrante de ce qu’on appelle le « modèle agricole ». Alors, IA des champs et nouveaux paysans vont devenir un couple sur lequel va se fonder l’avenir de l’agriculture
